AI & Machine Learning

ML & CV

Машинное обучение и компьютерное зрение

Платформы

  • OpenCV
  • TensorFlow
  • Keras
  • Scikit-Learn
  • PyTorch
  • CatBoost
  • Google Cloud Platform
  • CUDA-X AI

Компетенции

  • Детектирование и распознавание статичных и движущихся объектов
  • Техническое зрение
  • Анализ медиаконтента
  • Синтез видео- и аудиоконтента
  • Анализ медицинских изображений для диагностики заболеваний


Распознавание образов является автоматизированным распознаванием моделей и закономерностей в данных . Распознавание образов тесно связанно с искусственным интеллектом и машинным обучением , вместе с такими приложениями, как интеллектуальный анализ данных и обнаружение знаний в базах данных (KDD), и часто используется как взаимозаменяемый с этими терминами. Тем не менее, эти различают: машинное обучение является одним из подходов к распознаванию образов, в то время как другие подходы включают в себя ручной работы (не узнал) правила или эвристики ; и распознавания образов является один подход к искусственному интеллекту, в то время как другие подходы включают в себя символическое искусственный интеллект . Современное определение распознавания образов является:

Поле распознавания касается автоматического обнаружения закономерностей в данных за счет использования компьютерных алгоритмов и с использованием этих закономерностей для принятия мер, таких как классифицировать данные по различным категориям.

На главную страницу