ОПТИМИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА BigData

В современном мире развитие технологий позволяет человеку иметь больший доступ к информации в различных сферах жизни. Объем собираемой информации постоянно растет: растет и количество источников данных, и степень детализации данных. В современном мире глобальные данные - это «большие данные».

Поскольку большие данные сейчас активно используются в различных областях человеческой научной и повседневной жизни, необходимы надежные и эффективные компьютерные системы для хранения и обработки больших данных.

Был посмотрен  методы обработки и оптимизации больших данных,  методы визуализации данных и статистические методы. Мы изучили структуру библиотек .NET и требования языка программирования R.

Разработана программа для прогнозирования и отображения статистики. Программа может интерпретировать информацию, отвечающую заданным условиям, и показать товары, ожидаемые в течение 12 месяцев.

Программа имеет графики с множеством переменных настроек для достижения желаемого результата отображения. Для определения их отношения к данным могут использоваться различные статистические методы. Кроме того, все графики можно сохранить в виде изображения, что упрощает включение результатов в различные отчеты. Программа была протестирована на больших данных и дала хорошие результаты.